电子邮件中没有人工智能:人工智能或许无法解决电子邮件的问题。原因如下。
许多人正在使用基于云的AI功能处理电子邮件——却从未质疑过这会对他们的隐私造成何种影响，甚至从未思考过这是否真的能提升他们的工作效率。让我们来仔细看看，即使不使用AI，高效的电子邮件沟通究竟应该是什么样子。
人工智能在电子邮件中的应用
人工智能正逐步融入电子邮件领域—— 这一趋势已持续多年:Gmail 于 2018 年推出了“智能撰写”功能，Outlook 则于 2019年推出了“建议回复”功能。谷歌的这款 AI 工具“利用机器学习技术，在您输入时实时提供句子补全建议，帮助您更快地起草邮件”。
而Outlook则表示:“当您使用‘建议回复’功能时，Outlook会利用机器学习模型持续提升建议的准确性。该模型运行在您所在组织内与您的邮箱相同的服务器上。任何邮件内容均不会传输或存储在您所在组织之外。”
显然，这两个系统都会通过分析您的邮件内容来优化回复——但这还不是全部。
随着当前人工智能热潮的兴起，一批名为“AI邮件撰写工具”的新工具正陆续推出，并被宣传为办公室职员的新救星。这些工具本应加快您的邮件处理流程，但其当前的设计方式甚至可能适得其反。尽管如今已有许多人抱怨收到的邮件如潮水般汹涌 、几乎难以应对**，但如果使用不当，人工智能甚至可能使这一问题雪上加霜。**
AI如何改变我们的邮件写作方式
Gmail的“智能撰写”功能、Outlook的“建议回复”功能以及其他AI邮件撰写工具实际上正在改变我们撰写邮件的方式——而且这种改变未必是积极的。我们不再直奔主题，而是用客套话和其他不必要的句子充斥邮件开头，这不仅浪费了发件人的时间（发件人至少需要在发送前审核AI生成的内容），也占用了收件人的时间。邮件结尾也是如此。
未来的人工智能功能很可能也会朝着这个方向发展。这种新型的人工智能沟通方式甚至可能陷入无休止的礼貌循环:
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发件人的AI撰写了一封冗长而措辞优美的邮件，其中却只包含一条重要信息。
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收件人使用AI将邮件浓缩成简短的“tl;dr”以节省时间。
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收件人同样使用AI撰写了一封冗长而礼貌的回复发给发件人。
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原始发件人则使用AI将邮件浓缩成简短的“tl;dr”以节省时间。
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如此循环往复。
无论是发件人还是收件人，都通过由AI撰写和阅读的冗长、繁琐的邮件进行沟通，这些邮件充斥着客套话和不必要的词句。 如果以这种方式使用，所有AI邮件撰写工具所做的，无非是帮助办公室职员“装模作样地工作”，而并未真正提高人们的效率。这并非说无法高效地使用AI，但如果人们仅仅将这些工具用于充斥邮件内容——就像SEO撰稿人几十年来为了取悦谷歌搜索及其算法而充斥文章内容一样——这绝对不是前进的方向。
德国《时代周报》（Die Zeit）最近发表了一篇题为《遵命，船长》的幽默文章，精准描述了AI如何损害我们的日常办公室工作:
“一段时间以来，微软的Outlook邮件程序显然一直在使用一种厌世的人工智能来扫描收到的邮件，并建议它认为合适的回复。结果就是那些过于热心的‘好的，我马上处理’、近乎自我牺牲的‘没问题，我会尽力而为’，或是虚伪的‘听起来很合理’。 这可能是因为该人工智能也对后续沟通感到厌倦，并已悄然辞职——它更愿意撰写小说、论文和演讲稿，创作巴勒曼（Ballermann）热门歌曲，或者干脆炖一锅炖菜。又或许是因为在我们这个高度技术化的当下，‘拒绝’已被废除，取而代之的是自动生成的欢快回应。”
“这当然有道理；没人喜欢听到‘不’。这被视为不礼貌且令人疲惫，因为在存疑的情况下，它表达了一种自主意志，而这种意志会阻碍他人。AI 充当了人类这种古怪、不情愿本性的调节者。”
我们必须思考:以当前设计方式在电子邮件中 使用人工智能 ，究竟是技术的有益应用，还是应当将计算能力 用于更重要的任务？与此同时，人们可以学会撰写简短、切中要点的邮件，只包含重要且精准的信息，而非冗长的客套话。这实际上将加快所有人的工作流程——无论是发件人还是收件人。 - 当然，也可以通过训练让人工智能使我们的电子邮件沟通更高效、更切中要点，但鉴于其当前那种过度客气且从不说“不”的处理方式，对于大多数人工智能工具而言，这种可能性似乎并不大。
AI邮件泛滥
除此之外，如今还涌现出大量由AI生成的个性化邮件，这些邮件无非就是垃圾邮件。 如今，一些“销售工具”借助AI帮助企业制作此类个性化邮件，并将其发送至从数据中介处获取的邮箱地址——可以说，这相当于通过邮件进行的“冷门推销”。这不仅令人厌烦，还让收件人和反垃圾邮件程序更难筛选出垃圾邮件——但归根结底，这些邮件的本质就是:AI生成的垃圾邮件。
AI如何侵犯我们的隐私
在前文描述的情景中**，邮件中使用人工智能带来的工作量非但没有减少，反而增加了。** 但人工智能在邮件应用中更严重的问题在于对隐私的侵犯以及数据保护问题。
如今基于云端的AI工具会将您的数据发送至其服务器（很可能位于美国），将内容存储30天或更长时间，在服务器上进行分析，然后将分析结果发回给您。这意味着任何基于云端的AI使用都伴随着复杂的隐私政策，这使得用户数据面临风险:包括同意、审计、数据泄露、政府请求、数据训练等诸多方面。
众所周知，当今大多数AI工具都会利用您的信息和数据来训练其系统 。例如，谷歌刚刚修改了其隐私政策，新政策明确指出这家科技巨头可以使用所有公开信息来训练其AI系统，包括谷歌翻译、Bard和云AI。 甚至有传言称谷歌曾利用私人的Gmail数据来训练Bard，但谷歌已对此予以否认；而谷歌最新的AI工具Gemini在回答请求时也会访问Gmail数据。此外，Gemini会自动安装在您的安卓设备上，您必须手动阻止这一操作。
科技巨头的大型语言模型通过抓取我们的文本和数据来训练其系统，这已不是什么秘密，这也意味着这些AI模型在默认情况下无法尊重我们的隐私权。
只需发送邮件
我们真正需要的并非那些会让邮件臃肿的“智能撰写”或“回复建议”，而是要专注于真正重要的事情:撰写精准、切中要点的邮件，剔除所有只会妨碍我们的冗余内容。
正因如此，我们 Tutanota 不会在加密邮件客户端中添加基于云的 AI 功能。相反，我们将专注于真正重要的事情:通过自动加密最大限度地保护您的数据。
使用 Tutanota，您将获得最安全的电子邮件服务——且不含任何不必要且侵犯隐私的功能。