メール向けAI

人工知能（AI）はメールの世界にも浸透しつつあり 、これはすでに数年前から続いています 。Gmailは2018年に「スマートコンポーズ」機能を、Outlookは2019年に「返信候補」機能を導入しました。GoogleのAIツールは「機械学習を活用し、入力中に文の続きをインタラクティブに提案することで、メールの下書きをより迅速に行えるようにします」。

また、Outlookは次のように述べています。「『返信候補』機能を使用すると、Outlookは機械学習モデルを用いて候補の精度を継続的に向上させます。このモデルは、組織内のメールボックスと同じサーバー上で実行されます。メッセージの内容が組織外に送信されたり保存されたりすることはありません。」

どちらのシステムも、ユーザーのメールから学習して返信の精度を高めているようですが、それだけではありません。

現在、AIが大きな注目を集める中、「AIメールライター」と呼ばれる新しいツールが次々とリリースされ、オフィスワーカーの新たな救世主として宣伝されています。これらのツールはメールのワークフローをスピードアップするはずですが、現在の設計ではかえって逆効果になる可能性さえあります。すでに今日、多くの人々が受信するメールの洪水に 苦しみ、処理しきれないと不満を漏らしていますが**、AIを誤って扱えば、この問題をさらに悪化させる恐れさえあります。**

AIがメールの書き方をどう変えるか

誤って使用された場合、AIメール作成ツールは効率を向上させません。

Gmailの「スマートコンポーズ」やOutlookの「返信候補」、その他のAIメール作成ツールが実際に行っているのは、私たちのメールの書き方を変えているということですが、必ずしも良い方向への変化とは限りません。要点をまっすぐに伝える代わりに、私たちは礼儀的なフレーズやその他の不要な文章で膨れ上がったメールから書き始めるようになり、送信者（少なくとも送信前にAIが書いた内容を確認する必要がある）と受信者の双方の時間を奪っています。メールの締めくくりについても同様です。

今後のAI機能も、おそらく同じ方向に進んでいくでしょう。この新しいAIによるコミュニケーションのあり方は、礼儀正しさの終わりのない悪循環に陥る可能性さえあります:

1. 送信者のAIが、たった一つの重要な情報しか含まれていない、長くて丁寧に作成されたメールを作成する。

2. 受信者は時間を節約するために、AIを使ってそのメールを短い「tl;dr（要約）」に凝縮する。

3. 受信者もまた、AIを使って送信者への長文で丁寧な返信を作成する。

4. 元の送信者は、時間を節約するためにAIを使ってそのメールを短い「tl;dr」に要約する。

5. こうして、このサイクルは繰り返されます。

送信者も受信者も、AIによって作成・読み取られた、丁寧な表現や不要な言葉で膨れ上がった、長くて凝ったメールでやり取りしている。 このように利用される限り、AIメール作成ツールが果たしている役割は、オフィスワーカーが「仕事をしているふり」をするのを助けるだけであり、人々の効率を実際に向上させることにはならない。AIを効率的に活用することが不可能だと言っているわけではないが、もし人々が単にメールを水増しするためにこれらのツールを使うのであれば――まるでSEOライターが数十年にわたり、Google検索とそのアルゴリズムに迎合するために記事を水増ししてきたように――それは間違いなく前進とは言えない。

ドイツの新聞『ディ・ツァイト』は最近、「ご命令通り、船長」というタイトルのユーモラスな記事を掲載し、AIが私たちの日常のオフィス業務にどのような悪影響を及ぼし得るかを具体的に説明している:

「ここしばらくの間、マイクロソフトのメールソフト『Outlook』は、どうやら人間嫌いな人工知能を使って受信メールをスキャンし、それが適切だと判断した返信を提案しているようだ。その結果、熱心すぎる『はい、すぐにやります』、自己犠牲に近い『問題ありません、最善を尽くします』、あるいは嘘めいた『それは理にかなっていますね』といった返信が返ってくる。 これは、AIもフォローアップのやり取りにうんざりしており、小説や論文、演説の執筆、バラーマンのヒット曲の作曲、あるいは単にシチューの調理など、もっとやりたいことがあるため、すでにひっそりと辞めてしまったからかもしれない。あるいは、高度に技術化された現代において『ノー』と言うことが廃止され、自動的な陽気さに置き換えられてしまったという事実のせいかもしれない。」

「もちろん、これは理にかなっている。「ノー」と言われるのを好む人はいないからだ。それは失礼であり、疲れるものと見なされる。なぜなら、疑わしい場合には、他人の邪魔になる自己決定的な意志を表しているからである。AIは、人間の風変わりで消極的な性質に対する調整役として機能しているのだ。」

現在の設計通りの形でメールにAIを活用することが、技術の有益な応用と言えるのか、あるいは、人々が冗長な礼儀表現ではなく、重要かつ正確な情報のみを盛り込んだ簡潔で要点を押さえたメールを作成することを学ぶ間、その** 計算能力**をより重要な課題に充てるべきではないのか、という問いを投げかけなければならない。そうすれば、送信者も受信者も、実際にすべての人のワークフローがスピードアップするだろう。 - もちろん、AIを訓練してメールのやり取りをより効率的かつ的を絞ったものにすることも可能だろう。しかし、現在のAIツールが過剰な礼儀正しさを重視し、「ノー」を決して言わないというアプローチをとっていることを考えると、ほとんどのAIツールにおいてそれが実現する可能性は低そうだ。

AIメールの氾濫

さらに、スパムに他ならない、AIが作成したパーソナライズされたメールが今や氾濫しています。 現在、企業がAIの力を借りてこうしたパーソナライズされたメールを作成し、データブローカーから入手したメールアドレスに送信するのを支援する「営業ツール」が存在します。いわば、メールによるコールドコールです。これは単に迷惑なだけでなく、受信者やスパム対策プログラムがスパムを振り分けるのを困難にしています。しかし、結局のところ、これらのメールはすべて、AIによって作成されたスパムメールに他なりません。

AIが私たちのプライバシーを侵害する方法

前述のようなシナリオにおいて** 、メールへのAIの活用は作業量を減らすどころか、かえって増やしてしまいます。**しかし、メールにおけるAIのより大きな問題は、プライバシーの侵害やデータ保護上の問題にあります。

今日のクラウドベースのAIツールは、ユーザーのデータを（おそらく米国にある）自社のサーバーに送信し、その内容を30日以上保存してサーバー上で分析し、その結果をユーザーに返送します。つまり、クラウドベースのAIを利用する際には、同意、監査、情報漏洩、政府からの要請、トレーニングなど、ユーザーのデータを危険にさらす複雑なプライバシーポリシーが伴うことになります。

今日のAIツールの ほとんどが、システムを学習させるためにユーザーの情報やデータを利用していることは 周知の事実です。例えば、Googleは先ごろプライバシーポリシーを変更し、同社が公開されているあらゆる情報を活用して、AIシステム「Google Translate」「Bard」「Cloud AI」を学習させることができると明記しました。 GoogleがBardの学習にGmailの非公開データを使用したという噂さえありますが、Googleはこれを否定しています。また、Googleの最新AIツールであるGeminiも、リクエストに応答する際にGmailデータにアクセスします。さらに、GeminiはAndroid端末に自動的にインストールされるため、ユーザーは手動でこれを停止する必要があります。

ビッグテック企業が開発した大規模言語モデルが、システムの学習のために私たちのテキストやデータを収集していることは周知の事実であり、つまりこれらのAIモデルは、デフォルトでは私たちのプライバシー権を尊重できないということになる。

メールに求めるもの

私たちがメールに本当に求めているのは、メールを冗長にしてしまう「スマートコンポーズ」や「返信候補」などではなく、重要なことに集中することです。つまり、邪魔になる余計な要素をすべて排除し、正確で要点を押さえたメールを書くことです。

だからこそ、Tutanotaでは、暗号化メールクライアントにクラウドベースのAI機能を追加することはありません。その代わりに、重要なこと、つまり自動暗号化によってユーザーのデータを最大限に保護することに注力しています。

Tutanotaなら、不必要でプライバシーを侵害するような機能なしに、最も安全なメールサービスをご利用いただけます。