L'intelligenza artificiale è dannosa per l'ambiente?
La maggior parte delle persone non ci pensa due volte quando chiede a ChatGPT una domanda o di riassumere un'e-mail, ma dovrebbe farlo. L'intelligenza artificiale sta lavorando duramente per noi, ma il nostro pianeta sta lavorando ancora più duramente. Oggi analizziamo in modo approfondito perché l'IA, in particolare l'intelligenza artificiale generativa, è negativa per il pianeta.
Riassunto rapido: in che modo l’IA è dannosa per l’ambiente?
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L’IA generativa utilizza enormi quantità di energia: dai centri dati, all’addestramento del modello, all’utente finale che interagisce con lo strumento di IA.
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L’acqua è necessaria per costruire i centri dati e viene utilizzata durante le operazioni per raffreddare i server dell’IA. L’elevato consumo di acqua può influire sull’ambiente e sugli ecosistemi locali.
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I centri dati producono molti rifiuti elettronici, che spesso contengono sostanze tossiche come piombo e mercurio.
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I microchip e l’hardware utilizzati per alimentare l’IA sono prodotti utilizzando elementi e minerali rari, spesso estratti in modo non sostenibile.
Perché l’IA è dannosa per l’ambiente?
L’IA generativa utilizza enormi quantità di energia
I centri dati che ospitano l’IA generativa richiedono grandi quantità di elettricità: dalla costruzione, all’addestramento dei modelli, fino al funzionamento.
Sebbene i centri dati esistano da molto tempo, a causa del boom dell’IA generativa, il loro numero e la loro costruzione stanno rapidamente aumentando. Un problema dell’aumento di questi centri è che l’IA generativa richiede molta energia.
”Un cluster per l’addestramento dell’IA generativa potrebbe consumare sette o otto volte più energia di un tipico carico di lavoro di calcolo”, spiega Noman Bashir, ricercatore di IA generativa.
afferma Noman Bashir, Computing and Climate Impact Fellow presso il MIT Climate and Sustainability Consortium, postdoc presso il Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory e autore principale dell’Impact Paper. Secondo Bashir, la domanda di data center è così alta che non può essere gestita in modo sostenibile. Per questo motivo, la maggior parte dell’energia utilizzata proviene dalla combustione di combustibili fossili, con conseguente aumento delle emissioni di anidride carbonica.
La necessità di un eccesso di elettricità non si ferma qui. I modelli di intelligenza artificiale devono essere addestrati e costantemente migliorati. Per farlo, le aziende aumentano le dimensioni dei set di dati di addestramento e aumentano i calcoli utilizzati per elaborare i dati. Una volta che il modello è stato addestrato e noi (l’utente) iniziamo a fargli domande, a riassumere e-mail o informazioni, anche l’hardware di calcolo che lo esegue consuma quantità significative di energia.
Ci sono ancora dati limitati sull’impronta di carbonio di una query generativa dell’intelligenza artificiale, ad esempio quando si pone una domanda a ChatGPT, ma si stima che sia da quattro a cinque volte superiore a quella di una query in un motore di ricerca come Google.
Tenendo presente questo dato e considerando quanto sia normale effettuare ricerche in strumenti di IA come ChatGPT o Gemini, si può solo immaginare quanta energia in più venga utilizzata a livello globale.
Elevato consumo di acqua
Oltre a consumare molta energia, l’IA consuma molta acqua. I centri dati hanno bisogno di acqua durante la costruzione e, quando sono operativi, l’acqua è necessaria per raffreddare l’hardware utilizzato per l’addestramento e la distribuzione dei modelli generativi di IA. Poiché questi centri dati utilizzano molta acqua, ciò può mettere sotto pressione le forniture idriche municipali e disturbare gli ecosistemi.
L’hardware
Le materie prime necessarie per costruire l’hardware, come le batterie e i semiconduttori, utilizzano elementi e metalli di terre rare. Molto spesso l’estrazione degli elementi delle terre rare avviene in modo non sostenibile e la lavorazione di questi materiali può causare il degrado ambientale. Dalla deforestazione all’erosione del suolo e alla contaminazione delle acque.
Esiste un modo ecologico di utilizzare l’IA?
L’uso dell’IA presenta un’arma a doppio taglio: l’IA può favorire cambiamenti positivi, ma è una tecnologia che richiede molte risorse. Sapere se esiste un modo ecologico di usare l’IA è un argomento complesso che è in discussione.
L’impegno delle Big Tech per un’IA sostenibile
Abbiamo spesso riferito delle strategie di lavaggio della privacy delle Big Tech, e ora sta accadendo qualcosa di simile, ma questa volta la nuova parola d’ordine che stanno commercializzando è IA sostenibile.
Colossi tecnologici come Meta, Google, Amazon e Microsoft stanno rapidamente sviluppando modelli di IA e li stanno integrando il più possibile nei loro prodotti. Ma, naturalmente, sanno anche che l’impatto ambientale è enorme, ed è per questo che spesso promettono la neutralità delle emissioni di carbonio e l’adozione di misure di riciclaggio. Come nel caso del lavaggio della privacy, in cui sembrano preoccuparsi della privacy degli utenti, è comune che commercializzino IA sostenibile per essere percepiti come attenti all’ambiente.
Non si sa ancora quanto questi giganti tecnologici siano attenti all’ambiente, ma è stato riferito che le loro emissioni di carbonio sono aumentate. Secondo un rapporto delle Nazioni Unite, le emissioni indirette di carbonio di Meta, Amazon, Microsoft e Google sono aumentate in media del 150% dal 2020 al 2023 a causa dell’elevata richiesta di energia dei loro centri dati.
Un altro dato interessante è che Google, che aveva fissato l’obiettivo di azzerare le emissioni di carbonio entro il 2030, ha silenziosamente rimosso l’obiettivo di azzerare le emissioni di carbonio dal suo sito web. Sebbene l’obiettivo di azzerare le emissioni di anidride carbonica sia ancora presente nella politica aziendale, il fatto che non sia più pubblicizzato in primo piano e che stia investendo pesantemente nell’IA, non convince che questo obiettivo sarà raggiunto.
Cosa si può fare?
Il boom dell’IA, in particolare dell’IA generativa, ha il potenziale per fare grandi cose, ma ha anche il potenziale per causare molti danni. Non solo all’ambiente, ma anche a noi come società, ad esempio fornendo risultati distorti. Sebbene non sia chiaro quanto l’IA sia dannosa per l’ambiente, ci sono abbastanza prove per sapere che non è positiva. Quindi, la prossima volta che aprite ChatGPT o l’IA che preferite, pensateci due volte prima di fare domande, di scrivere le vostre e-mail o di eseguire compiti, perché in background l’ambiente sta pagando un costo elevato per la vostra comodità.
