Ist KI schlecht für die Umwelt?
Die meisten Menschen denken nicht zweimal nach, wenn sie ChatGPT eine Frage stellen oder eine E-Mail zusammenfassen, aber das sollten sie. Die KI arbeitet hart für uns, aber unser Planet arbeitet noch härter. Heute werfen wir einen detaillierten Blick darauf, warum KI, insbesondere generative künstliche Intelligenz, schlecht für den Planeten ist.
Kurze Zusammenfassung: Warum ist KI schlecht für die Umwelt?
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Generative KI verbraucht enorme Mengen an Energie: von den Datenzentren über das Training des Modells bis hin zum Endnutzer, der mit dem KI-Tool interagiert.
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Für den Bau der Rechenzentren und die Kühlung der KI-Server im Betrieb wird Wasser benötigt. Der hohe Wasserverbrauch kann die lokale Umwelt und die Ökosysteme beeinträchtigen.
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In den Rechenzentren fällt eine Menge Elektronikmüll an, der oft giftige Stoffe wie Blei und Quecksilber enthält.
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Die Mikrochips und die Hardware, die für die KI verwendet werden, werden aus seltenen Elementen und Mineralien hergestellt, die oft nicht nachhaltig abgebaut werden.
Warum ist KI schlecht für die Umwelt?
Generative KI verbraucht enorme Mengen an Energie
Die Rechenzentren, in denen generative KI untergebracht ist, benötigen große Mengen an Strom: vom Bau über das Training der Modelle bis hin zum Betrieb.
Rechenzentren gibt es zwar schon seit langem, aber durch den Boom der generativen KI werden sie in immer größerer Zahl gebaut. Ein Problem bei der Zunahme dieser Zentren ist, dass generative KI sehr viel Strom verbraucht.
”Ein generativer KI-Trainingscluster kann sieben- bis achtmal so viel Energie verbrauchen wie ein typischer Computerworkload”
sagt Noman Bashir, Computing and Climate Impact Fellow am MIT Climate and Sustainability Consortium, Postdoc im Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory und Hauptautor des Impact Paper. Laut Bashir ist die Nachfrage nach Rechenzentren so hoch, dass sie nicht nachhaltig betrieben werden können. Daher wird der Großteil des Stroms, mit dem sie betrieben werden, aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe gewonnen, was zu einem erhöhten Kohlendioxidausstoß führt.
Der Bedarf an übermäßiger Elektrizität ist aber noch nicht alles. Die KI-Modelle müssen trainiert und ständig verbessert werden. Zu diesem Zweck vergrößern die Unternehmen die Trainingsdatensätze und erhöhen den Rechenaufwand für die Verarbeitung der Daten. Sobald das Modell trainiert ist und wir (die Nutzer) anfangen, ihm Fragen zu stellen, E-Mails zusammenzufassen oder Informationen zusammenzufassen, verbraucht auch die Computerhardware, die dies durchführt, erhebliche Mengen an Energie.
Es gibt nur wenige Daten über den CO2-Fußabdruck einer generativen KI-Abfrage, z. B. wenn Sie ChatGPT eine Frage stellen, aber man schätzt, dass er vier- bis fünfmal höher ist als der einer Abfrage in einer Suchmaschine wie Google.
Wenn man dies bedenkt und bedenkt, wie normal es heute ist, in KI-Tools wie ChatGPT oder Gemini zu suchen, kann man sich nur vorstellen, wie viel mehr Strom weltweit verbraucht wird.
Hoher Wasserverbrauch
KI ist nicht nur stromintensiv, sondern verbraucht auch viel Wasser. Die Rechenzentren benötigen Wasser während des Baus, und wenn sie in Betrieb sind, wird Wasser benötigt, um die Hardware zu kühlen, die für das Training und den Einsatz der generativen KI-Modelle verwendet wird. Da diese Rechenzentren sehr viel Wasser verbrauchen, kann dies die kommunale Wasserversorgung belasten und Ökosysteme stören.
Die Hardware
Für die Rohstoffe, die zum Bau der Hardware benötigt werden, wie Batterien und Halbleiter, werden seltene Erden und Metalle verwendet. Die Gewinnung von Seltenen Erden erfolgt häufig auf nicht nachhaltige Weise, und die Verarbeitung dieser Materialien kann zu einer Beeinträchtigung der Umwelt führen. Dies reicht von der Abholzung der Wälder über die Bodenerosion bis hin zur Wasserverschmutzung.
Gibt es einen umweltfreundlichen Weg, KI zu nutzen?
Der Einsatz von KI ist ein zweischneidiges Schwert: KI kann positive Veränderungen bewirken, ist aber eine Technologie, die extrem ressourcenintensiv ist. Die Frage, ob es einen umweltfreundlichen Weg zur Nutzung von KI gibt, ist ein komplexes Thema, das derzeit diskutiert wird.
Das Bekenntnis von Big Tech zu nachhaltiger KI
Wir haben schon oft über die Strategien der großen Tech-Unternehmen zum Schutz der Privatsphäre berichtet, und jetzt geschieht etwas Ähnliches, aber dieses Mal ist das neue Schlagwort, das sie vermarkten, nachhaltige KI.
Tech-Giganten wie Meta, Google, Amazon und Microsoft entwickeln schnell KI-Modelle und integrieren sie so weit wie möglich in ihre Produkte. Aber natürlich wissen sie auch um die massiven Auswirkungen auf die Umwelt, weshalb sie oft Kohlenstoffneutralität versprechen und Recyclingmaßnahmen einführen. Ähnlich wie beim Waschen des Datenschutzes, wo sie sich scheinbar um die Privatsphäre der Nutzer kümmern, ist es üblich, dass sie nachhaltige KI vermarkten, um als umweltbewusst wahrgenommen zu werden.
Wie umweltbewusst diese Tech-Giganten sind, ist noch nicht bekannt, aber es gibt Berichte über ihren erhöhten Kohlenstoffausstoß. Einem Bericht der Vereinten Nationen zufolge steigen die indirekten Kohlenstoffemissionen von Meta, Amazon, Microsoft und Google aufgrund des hohen Energiebedarfs ihrer Rechenzentren zwischen 2020 und 2023 um durchschnittlich 150 %.
Ein weiteres interessantes Ergebnis ist, dass Google, das sich zum Ziel gesetzt hatte, bis 2030 einen Netto-Null-Ausstoß zu erreichen, das Netto-Null-Ausstoß-Ziel stillschweigend von seiner Website entfernt hat. Obwohl das Netto-Null-Ziel offenbar immer noch in der Unternehmenspolitik verankert ist, ist es angesichts der Tatsache, dass es nicht mehr an vorderster Front beworben wird, und der Tatsache, dass das Unternehmen stark in künstliche Intelligenz investiert, nicht überzeugend, dass dieses Ziel erreicht werden wird.
Was können Sie tun?
Der Boom der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen KI, hat das Potenzial, Großes zu leisten, aber er kann auch viel Schaden anrichten. Nicht nur für die Umwelt, sondern auch für uns als Gesellschaft, zum Beispiel durch verzerrte Ergebnisse. Es ist zwar nicht klar, wie schädlich KI für die Umwelt ist, aber es gibt genügend Beweise dafür, dass sie nicht gut für sie ist. Wenn Sie also das nächste Mal ChatGPT oder die KI Ihrer Wahl öffnen, denken Sie zweimal nach, bevor Sie Fragen stellen, Ihre E-Mails schreiben oder Aufgaben ausführen, denn im Hintergrund zahlt die Umwelt einen hohen Preis für Ihre Bequemlichkeit.
