Краткое резюме: Чем ИИ вреден для окружающей среды?

• Генеративный ИИ потребляет огромное количество энергии: от центров обработки данных, обучения модели до конечного пользователя, взаимодействующего с инструментом ИИ.

• Вода необходима для строительства центров обработки данных и используется в процессе работы для охлаждения серверов ИИ. Высокое потребление воды может повлиять на местную среду и экосистемы.

• Центры обработки данных производят много электронных отходов, которые часто содержат токсичные вещества, такие как свинец и ртуть.

• Микрочипы и аппаратное обеспечение, используемые для питания ИИ, производятся с использованием редких элементов и минералов, добыча которых часто ведется нерационально.

ВКЛЮЧИТЕ приватность одним нажатием.

Get

Почему ИИ вреден для окружающей среды?

Генеративный ИИ потребляет огромное количество энергии.

Центры обработки данных, в которых работает генеративный ИИ, требуют большого количества электроэнергии: с момента их создания, для обучения моделей и для работы.

Хотя центры обработки данных существуют уже давно, в связи с бумом генеративного ИИ их количество и строительство стремительно увеличиваются. Проблема роста числа таких центров заключается в том, что генеративный ИИ очень требователен к энергопотреблению.

”Обучающий кластер генеративного ИИ может потреблять в семь или восемь раз больше энергии, чем обычная вычислительная нагрузка”, - говорит Номан Башир.

говорит Номан Башир, специалист по вычислениям и влиянию на климат в Консорциуме по климату и устойчивости Массачусетского технологического института, постдок в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта, а также ведущий автор The Impact Paper. По словам Башира, спрос на центры обработки данных настолько высок, что их невозможно эксплуатировать устойчивым образом. Поэтому пока большая часть энергии, на которой они работают, поступает от сжигания ископаемого топлива, что приводит к увеличению выбросов углекислого газа.

На этом потребность в избыточном электричестве не заканчивается. Модели ИИ необходимо обучать и постоянно совершенствовать. Для этого компании увеличивают размер обучающих наборов данных и увеличивают количество вычислений, используемых для их обработки. После того как модель обучена и мы (пользователи) начинаем задавать ей вопросы, обобщать электронные письма или сводить информацию, вычислительное оборудование, которое это делает, также потребляет значительное количество энергии.

Данные об углеродном следе одного генеративного запроса ИИ, например, когда вы задаете вопрос ChatGPT, пока ограничены, но, по оценкам, он в четыре-пять раз выше, чем при запросе в поисковой системе типа Google.

Учитывая это и принимая во внимание, насколько обычным делом сейчас является поиск в инструментах ИИ, таких как ChatGPT или Gemini, можно только представить, насколько больше энергии расходуется во всем мире.

Высокое потребление воды

Помимо высокой энергоемкости, ИИ потребляет много воды. Центры обработки данных нуждаются в воде во время строительства, а когда они работают, вода необходима для охлаждения оборудования, используемого для обучения и развертывания генеративных моделей ИИ. Поскольку такие центры обработки данных потребляют много воды, это может привести к нагрузке на городские системы водоснабжения и нарушению экосистем.

Оборудование

В сырье, необходимом для создания аппаратного обеспечения, например в батареях и полупроводниках, используются редкоземельные элементы и металлы. Очень часто добыча редкоземельных элементов ведется нерациональными способами, а переработка этих материалов может привести к ухудшению состояния окружающей среды. От вырубки лесов до эрозии почвы и загрязнения воды.

Существует ли экологически безопасный способ использования ИИ?

Использование искусственного интеллекта представляет собой обоюдоострый меч: ИИ может способствовать позитивным изменениям, но это технология, требующая огромного количества ресурсов. Вопрос о том, существует ли экологически безопасный способ использования ИИ, - это сложная тема, которая находится в стадии обсуждения.

ВКЛЮЧИТЕ приватность одним нажатием.

Get

Обязательства Большого технологического института в отношении устойчивого ИИ

Мы часто рассказываем о стратегиях Большого технологического института по защите частной жизни, и вот теперь происходит нечто подобное, но на этот раз их новое слово - устойчивый ИИ.

Такие технологические гиганты, как Meta, Google, Amazon и Microsoft, быстро разрабатывают модели искусственного интеллекта и внедряют их в свои продукты, насколько это возможно. Но, конечно, они также знают, что это оказывает огромное влияние на окружающую среду, поэтому они часто обещают углеродную нейтральность и меры по переработке отходов. Как и в случае с промывкой приватности, когда создается впечатление, что они заботятся о конфиденциальности пользователей, они обычно продвигают на рынок устойчивый искусственный интеллект, чтобы их воспринимали как экологически сознательных.

Насколько экологичны эти технологические гиганты, пока неизвестно, но есть сведения о том, что они увеличивают выбросы углекислого газа. Согласно отчету Организации Объединенных Наций, косвенные выбросы углекислого газа компаниями Meta, Amazon, Microsoft и Google выросли в среднем на 150 % с 2020 по 2023 год из-за высоких потребностей в энергии их центров обработки данных.

Еще один интересный факт: компания Google, поставившая перед собой цель добиться нулевого уровня выбросов углекислого газа к 2030 году, втихую удалила ее со своего сайта. Хотя цель “ноль”, очевидно, все еще остается в политике компании, учитывая, что она больше не рекламирует ее на видном месте, а также тот факт, что она вкладывает значительные средства в искусственный интеллект, это не убеждает в том, что эта цель будет достигнута.

Что вы можете сделать?

Бум в области ИИ, в частности генеративного ИИ, имеет потенциал для великих свершений, но он также способен нанести большой вред. Не только окружающей среде, но и нам как обществу, например, выдавая необъективные результаты. Хотя пока неясно, насколько вреден ИИ для окружающей среды, есть достаточно доказательств того, что он не приносит ей пользы. Так что в следующий раз, когда вы откроете ChatGPT или выбранный вами ИИ, дважды подумайте, прежде чем задавать вопросы, писать электронные письма или выполнять задания, потому что в фоновом режиме окружающая среда платит высокую цену за ваше удобство.